1. Le problème que tout marin connaît
Vendredi matin, vous regardez la météo pour samedi. 15 nœuds de NW, mer peu agitée. Parfait. Vous confirmer la sortie.
Vendredi soir, vous revérifiez par réflexe. 22 nœuds. Hum. Vous allez voir une deuxième appli. Elle dit 12 nœuds. Une troisième. 18 nœuds. Laquelle croire ? Faut-il partir ?
Le problème n'est pas la valeur affichée — c'est que vous ne savez pas depuis combien de temps les modèles disent ça. Une prévision de 15 nœuds stable depuis 5 jours n'a pas du tout la même valeur qu'une prévision de 15 nœuds qui vient de remplacer 22 nœuds, qui avait elle-même remplacé 10 nœuds la veille.
C'est exactement ce que Solano résout avec son score de stabilité.
Les deux situations affichent "15 nœuds" dans n'importe quelle appli météo standard. Solano vous montre 9/10 pour la première et 3/10 pour la seconde.
2. La prévision comme un film, pas une photo
Les centres météo mondiaux (Météo-France, ECMWF, NOAA…) recalculent leurs modèles plusieurs fois par jour. Chaque recalcul s'appelle un run. Pour une date donnée — disons samedi à midi — il existe des dizaines de runs émis depuis plusieurs jours, qui ont tous prévu les conditions de ce moment-là.
Une appli météo classique ne vous montre qu'une seule image : le dernier run. C'est la "photo" — utile, mais partielle.
Solano reconstitue le film complet : toutes les prévisions successives pour ce même moment, depuis les 5 derniers jours. Si les images se ressemblent toutes, la situation est stable. Si elles sont toutes différentes, la situation est chaotique.
3. Lire le score sur la carte
Placez un point n'importe où sur la carte — un port, un mouillage, un spot. Solano lance automatiquement l'analyse de stabilité pour les prochains jours disponibles.
Le panneau de résultats affiche :
- Une frise de jours avec le score de chaque journée
- Pour le jour sélectionné, les scores détaillés par modèle
- La tendance : score en hausse (la situation se clarifie) ou en baisse (elle se dégrade)
Un score est calculé séparément pour chaque modèle. Si ARPEGE affiche 8/10 et GFS 4/10 pour le même jour, c'est que les deux modèles ne sont pas d'accord entre eux — un signal d'attention supplémentaire.
4. Le graphique spaghetti
Cliquez sur un modèle dans le panneau de résultats pour ouvrir le panneau Spaghetti. C'est là que vous voyez le film en détail.
Chaque ligne colorée représente un run différent, du plus ancien (teinte pâle) au plus récent (teinte saturée). La variable affichée — vent moyen, rafales, direction… — se choisit depuis les onglets en haut du graphique.
Score affiché : 8/10 ou plus. Choisir une variable vent sur un jour calme et prévisible.
Score affiché : 4/10 ou moins. Choisir si possible un jour avec une forte variabilité observée.
Quelques schémas courants à reconnaître :
- Toutes les courbes groupées — consensus fort. Le score est élevé, la confiance aussi.
- Courbes dispersées mais qui se resserrent vers la droite — la situation se stabilise à l'approche du jour J. Les runs récents convergent, c'est bon signe.
- Courbes qui s'écartent vers la droite — la situation se complique au fur et à mesure qu'on s'approche. Signe inquiétant : les modèles perdent confiance en eux-mêmes.
- Un seul run très décalé — souvent un run en échec technique (initialisation défectueuse), pas une vraie prévision divergente. À noter mais pas à sur-interpréter.
L'onglet Vérif. ERA5
Le 4ème onglet 📡 Vérif. ajoute une ligne de référence : la réanalyse ERA5T de l'ECMWF, disponible pour les 15 derniers jours. ERA5T n'est pas une mesure directe sur le terrain, mais une reconstruction cohérente de l'atmosphère heure par heure, obtenue par assimilation de données éparses (stations, radiosondes, satellites, bouées). Vous pouvez comparer directement ce que les modèles avaient prévu et ce que la réanalyse indique — une façon concrète d'évaluer la fiabilité passée d'un modèle sur votre point.
5. Grille de lecture rapide
À titre indicatif, voici comment interpréter les scores dans un contexte de navigation ou d'activité maritime :
Un score de stabilité élevé ne signifie pas que la météo sera bonne — il signifie que les modèles sont cohérents dans leur prévision, quelle qu'elle soit. Un score 9/10 peut correspondre à une tempête bien établie et prévisible. Croiser toujours le score avec les valeurs réelles prévues.
6. Adapter le score à votre activité
Par défaut, le score de stabilité donne plus de poids aux rafales (30 %) et au vent moyen (20 %), car ce sont les variables les plus critiques pour la sécurité en mer. Mais si vous pratiquez la randonnée, le parapente, ou que vous gérez un événement en plein air, vos priorités peuvent être différentes.
Dans les préférences de l'application (compte requis), vous pouvez ajuster les poids de chaque variable : vent, rafales, direction, précipitations, visibilité, température, couverture nuageuse. Le score se recalcule immédiatement avec votre pondération personnalisée.
Montrer les curseurs à leurs valeurs par défaut, ou une personnalisation typique "randonnée" (poids pluie et visibilité élevés).
Quelques exemples de personnalisation :
- Navigation hauturière — priorité rafales et direction (cap et allure)
- Voile côtière, optimiste — vent moyen et direction, précipitations secondaires
- Randonnée montagne — précipitations et visibilité en premier, vent modéré
- Événement extérieur — précipitations maximum, vent et rafales
7. Le score de fiabilité — MAE ERA5
La stabilité mesure la cohérence interne des prévisions. Elle dit si les modèles s'accordent entre eux — pas s'ils ont raison. Deux modèles peuvent parfaitement s'accorder sur 25 nœuds et avoir tous les deux tort.
Le score de fiabilité répond à une question différente : ce modèle, sur ce point précis, a-t-il été précis dans le passé ? Il est calculé automatiquement en comparant les prévisions historiques à la réanalyse de référence ERA5T.
La mesure utilisée est le MAE (Mean Absolute Error — erreur absolue moyenne) :
Ce calcul est réalisé séparément pour chaque modèle, chaque variable (vent, rafales, direction, précipitations, température, nuages, pression) et chaque échéance de J+1 à J+7. Le résultat : un profil de précision local, propre à votre point géographique.
Repères d'interprétation pour les variables clés :
8. Badges et graphique de fiabilité
La fiabilité s'affiche à deux endroits dans l'application.
Badges colorés sur les fiches modèles
Dans le panneau de résultats, chaque modèle affiche des badges vert / orange / rouge pour les variables clés. Ces badges résument le MAE moyen sur les 15 derniers jours disponibles, toutes échéances confondues. Un modèle tout vert sur votre point est un modèle historiquement précis pour cette zone — à privilégier.
Choisir si possible un point avec au moins un modèle vert et un orange pour illustrer le contraste.
Graphique de dégradation par échéance
Dans le panneau Spaghetti, un graphique temporel affiche la courbe de MAE de J+1 à J+7 (ou J+15 selon les données disponibles). Cette courbe montre comment la précision du modèle se dégrade avec l'échéance — ce qui est universel — mais aussi à quelle vitesse elle se dégrade, ce qui est propre à chaque modèle.
Un modèle avec une courbe plate jusqu'à J+4 puis qui monte brusquement est fiable à court terme mais décroche vite. Un modèle avec une courbe progressivement croissante est plus régulier dans sa dégradation, donc plus prévisible à utiliser.
